首页试题详情
难度: 使用次数:138更新时间:2026/03/14
1.
下列哪一项是神经网络中用于解决过拟合问题的常用方法?
A.增加神经元数量
B.使用正则化技术
C.减少训练数据量
D.不应用任何防止过拟合的方法
题型:选择题 知识点:第二章 人工智能基础技术
【答案】
B
【解析】
正则化技术如L1和L2正则化是对神经网络中参数进行约束,以防止模型过度拟合训练数据。

查看答案和解析

支付 ¥0.1 即可查看此题答案和详细解析

低至 ¥0.1 起

类题推荐:

未分类