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难度: 使用次数:138更新时间:2026/03/14
1.
基于用户协同过滤的推荐系统主要依赖于以下哪一项因素?
A.物品的特征属性
B.用户之间的相似性
C.用户的历史行为数据
D.行为的时间序列
题型:选择题 知识点:第四章 人工智能应用实践
【答案】
B
【解析】
基于用户协同过滤的推荐系统通过分析用户之间的相似性,找到具有相似兴趣的用户,然后为其推荐那些相似用户喜欢的物品。

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