计算机等级考试题库
NCRE官方备考平台
NCRE题库
题目
资料
资讯
VIP会员
登录
|
注册
首页
题库练习
题库大全
智能组卷
模拟考试
历年真题
试卷大全
考试资讯
学习资料
首页
题库练习
题目详情
人工智能基础
单选题
中等
以下哪项是目标检测与图像分类任务的关键区别?
A
目标检测仅关注图像整体,分类关注图像中的个体对象
B
目标检测不需要计算模型的损失函数
C
图像分类不需要使用边界框回归
D
目标检测模型不需要输入图像
查看解析
上一题
下一题
正确答案:C
解析
图像分类不需要进行边界框回归,因为它的任务是判断整个图像的类别,而目标检测需要对每个检测对象进行位置预测。
查看答案和解析
支付 ¥0.1 即可查看此题答案和详细解析
立即支付
低至 ¥0.1 起
知识点
目标检测与图像分类的关键技术
相关题目
•
在图像分类任务中,卷积神经网络(CNN)主要用于提取哪些特征?
•
在目标检测算法中,YOLO算法主要基于哪种框架进行设计?
•
图像分类和目标检测的主要区别在于对图像内容的处理方式,以下哪项描述是正确的?